Bs Danh-Tai Hoang: Mô hình AI để cải thiện liệu pháp điều trị ung thư
Bằng cách sử dụng DeepPT kết hợp với một công cụ thứ hai có tên ENLIGHT để lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp nhất, tỷ lệ bệnh nhân đáp ứng với liệu pháp ung thư đã tăng từ 33.3% lên 46.5%.
Các nhà nghiên cứu Úc đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp nhất cho bệnh nhân ung thư.
Trong nghiên cứu mới công bố ngày 4/7, nhóm nghiên cứu từ Đại học Quốc gia Úc (ANU) cho biết mô hình AI-có tên DeepPT-đã dự đoán thành công hiệu quả điều trị cho bệnh nhân mắc nhiều loại ung thư khác nhau.
Bằng cách sử dụng DeepPT kết hợp với một công cụ thứ hai có tên ENLIGHT để lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp nhất, tỷ lệ bệnh nhân đáp ứng với liệu pháp ung thư đã tăng từ 33.3% lên 46.5%.
Theo tác giả chính, Bác sĩ Danh-Tai Hoang từ ANU nói DeepPT dựa trên các nghiên cứu trước đây của cùng nhóm nghiên cứu nhằm phát triển một công cụ AI giúp phân loại khối u não. Cả hai công cụ này đều sử dụng hình ảnh vi mô của mô bệnh phẩm của bệnh nhân.
Bác sĩ Hoang cho biết: “Chúng tôi biết rằng việc lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp cho bệnh nhân ung thư có thể là một phần không thể thiếu đối với kết quả của bệnh nhân. DeepPT đã được đào tạo trên hơn 5,500 bệnh nhân thuộc 16 loại ung thư phổ biến, bao gồm ung thư vú, phổi, đầu và cổ, cổ tử cung và tuyến tụy. Chúng tôi nhận thấy tỷ lệ phản hồi của bệnh nhân được cải thiện từ 33.3% khi không sử dụng mô hình của chúng tôi lên 46.5% khi sử dụng mô hình của chúng tôi”.
So với các phương pháp hiện tại xử lý dữ liệu phân tử phức tạp để xác định liệu pháp phù hợp – một quá trình có thể mất nhiều tuần.
Mô hình AI này được phát triển với sự hợp tác của các nhà khoa học từ Viện Ung thư quốc gia Mỹ và công ty dược phẩm Pangea Biomed, đã được đào tạo qua dữ liệu của hơn 5,500 bệnh nhân mắc 16 loại ung thư phổ biến, bao gồm ung thư vú, phổi, đầu và cổ, cổ tử cung và tuyến tụy./. (T/H, VN+)
