3 Cách AI thay đổi Thế vận hội Olympic 2024
Từ đào tạo đến phát sóng, trí tuệ nhân tạo sẽ lần đầu tiên tác động đến sự kiện năm nay.
Khi hơn 10,000 vận động viên từ khoảng 200 quốc gia tụ họp tại Paris để tham dự Thế vận hội Olympic vào mùa hè 2024, họ sẽ có hướng dẫn viên thân thiện hoàn toàn mới – nhưng vô hình – để chào đón và hướng dẫn họ. Ảnh: NBC Universal
Làm thế nào để tôi đến được địa điểm tổ chức thể thao? Tôi có thể phát trực tiếp lễ khai mạc không? Sẽ có trọng tài máy tính làm trọng tài cho các trận đấu không? Tôi có thể nhận quà tặng miễn phí từ nhà tài trợ ở đâu? Đây là một số câu hỏi mà các vận động viên có thể hỏi AthleteGPT, một chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế dành cho họ, có thể truy cập thông qua ứng dụng di động Athlete365. Ảnh: Fat Tire Tours
Todd Harple, người đứng đầu chương trình Đổi mới AI Olympic tại Intel Labs ở Hillsboro, Oregon, cho biết chatbot này sẽ có thể duyệt qua hàng nghìn trang thông tin rất nhanh và luôn sẵn sàng trả lời các câu hỏi 24/7. Ảnh: IT Brief Australia
Chatbot – một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được xây dựng bằng AI là một trong những cách mà AI để lại dấu ấn của mình tại Thế vận hội năm nay. Sau đây là 3 cách mà AI thay đổi cách các vận động viên và khán giả trải nghiệm Thế vận hội Olympic. Ảnh: Al Jazeera
1.Hiệu suất và quá trình luyện tập của vận động viên: Công nghệ theo dõi vận động viên 3D (3DAT) của Intel sử dụng AI để theo dõi 21 điểm trên cơ thể người để tạo ra chuyển động vật lý chính xác, cung cấp tất cả các thông tin chi tiết về cơ sinh học mà các huấn luyện viên tìm kiếm ở các vận động viên ưu tú. Ảnh: RFI
Những cách mà AI đang được sử dụng để nâng cao hiệu suất của các vận động viên bao gồm từ giày và quần áo thể thao được thiết kế riêng cho đến xác định chế độ dinh dưỡng và lịch trình luyện tập tối ưu, thậm chí có thể giúp khám phá các chiến lược thể thao mới. Ảnh: Athletics Weekly
Việc dễ dàng thu thập dữ liệu cá nhân, kết hợp với phân tích AI, cũng có thể giúp các huấn luyện viên xác định tài năng, giúp thể thao công bằng hơn. Vào tháng 3, IOC đã thí điểm một chương trình tuyển trạch sử dụng 3DAT để xác định hơn 40 trẻ em ở Senegal có triển vọng trở thành vận động viên Olympic, bằng cách phân tích các bài tập đơn giản như chạy và nhảy. Ảnh: Báo Quảng Ninh
2. Trọng tài và dữ liệu thời gian thực: AI đã được áp dụng trong các môn thể thao bao gồm bóng đá, bằng cách sử dụng thông tin được ghi lại bởi một loạt các camera xung quanh sân vận động và các con chip được cấy vào quả bóng. Nhưng nó vẫn chưa được áp dụng trong các môn thể thao khác và có vẻ sẽ không dễ dàng thâm nhập vào các lĩnh vực như trọng tài, đòi hỏi phải phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Ảnh: Nature
Một rào cản khác là tài trợ và nhu cầu cụ thể của từng môn thể thao – sẽ có 32 sự kiện tại Thế vận hội Paris. Ví dụ như bóng nước là môn thể thao đồng đội lâu đời nhất của Olympic, nhưng không có nhiều tài trợ cho môn này như bóng rổ hoặc bóng đá. Việc sử dụng AI trong bóng nước cũng sẽ đặt ra những thách thức khác nhau, chẳng hạn như các thuật toán đào tạo trên hình ảnh chụp dưới nước và trong các tình huống hỗn loạn. Ảnh: The Independent
Cũng khó để loại bỏ sự mơ hồ trong các hành động như phạm lỗi trong các môn thể thao đối kháng. Đây là những quyết định trong tích tắc mà ngay cả con người cũng khó xác định. Ảnh: Pin page
3. Nâng cao trải nghiệm của người xem; Các luồng dữ liệu được thu thập trong suốt các trò chơi không chỉ cung cấp cho các thuật toán AI mà còn cung cấp cho những người xem truyền hình số liệu thống kê. Lucey cho biết: “Thể thao có ngôn ngữ riêng. Nó vượt qua các rào cản để giúp mọi người giao tiếp”. Số liệu thống kê sẽ làm phong phú thêm các cuộc trò chuyện này bằng cách cung cấp thêm các điểm chuẩn để so sánh. “Tất nhiên mọi người muốn điều đó”, ông nói thêm. Ảnh: Paris 2024
Các đài truyền hình đang nhanh chóng tìm cách tăng cường nguồn thông tin mới này và đưa lên màn hình tivi. Người xem đã bị mê hoặc khi kỷ lục thế giới được chiếu lên màn hình trong Thế vận hội Sydney 2000. Harple cho biết vào năm 2024, các đài truyền hình có khả năng hiển thị nhiều hơn nữa, chẳng hạn như gia tốc, tốc độ tối đa và độ dài sải chân. Ảnh: World Aquatics
Điều khiến Harple phấn khích nhất là những điểm nổi bật được cá nhân hóa và được cung cấp cho người xem thông qua nền tảng AI. Với rất nhiều hoạt động thể thao được ghi lại cùng lúc, Harple cho biết khả năng của AI trong việc chọn chính xác những gì người xem muốn xem sẽ là một bước ngoặt. Ông cho biết: “Nếu ai đó muốn xem mọi cú ném ba điểm của đội bóng rổ nam Nigeria, AI có thể xem qua tất cả các cảnh quay và tự động ghép chúng lại với nhau”. Ảnh: ABC (TTCS)
